Kembali ke Portofolio
Kunjungi Live
# CASE STUDYAGRITECH / IOT / TELEMETRY

SmartHarvest: IoT-Driven Precision Agriculture Platform

Sistem monitoring presisi berbasis sensor IoT dan telemetri tanah untuk otomatisasi irigasi pertanian modern dan optimasi hasil panen.

CLIENT: Agritech Innovation Prototype
•
YEAR: 2025
•
ROLE: IoT & Full Stack Developer
SmartHarvest: IoT-Driven Precision Agriculture Platform
INDEX ARTIKEL
01 Ringkasan02 Tantangan03 Arsitektur Sistem04 Modul Fitur05 Hasil & Dampak
DETAIL PROYEK
DELIVERABLESFull System Architecture, AI Agent Workflows, API Ingestion
TIMELINE4 Months
PRIMARY STACKLaravel, WebSockets, LLMs (Gemini/OpenAI), n8n, Docker
Kunjungi WebsiteLihat di GitHub
01 / OVERVIEW

Latar Belakang & Motivasi

SmartHarvest IoT dirancang untuk mengatasi inefisiensi konsumsi air dan pupuk pada lahan pertanian tradisional. Dengan menanam sensor kelembaban, pH tanah, suhu, dan intensitas cahaya yang terhubung secara nirkabel (ESP32 / MQTT), sistem secara cerdas menyalakan pompa irigasi hanya saat tanaman benar-benar membutuhkannya.

40%Penghematan Penggunaan Air
24/7Monitoring Telemetri Otomatis
< 1sWaktu Respon Pemicu Pompa
15%Peningkatan Estimasi Hasil Panen
02 / THE CHALLENGE

Tantangan Lingkungan Pertanian

Penyebaran sensor di area perkebunan terbuka menghadapi kendala daya dan konektivitas:

Efisiensi Daya: Sensor harus bertahan berbulan-bulan menggunakan daya baterai dan solar panel kecil.
Protokol Ringan: Koneksi internet yang tidak stabil di pedesaan membutuhkan transmisi data ultra-ringan.
03 / SYSTEM ARCHITECTURE

Arsitektur MQTT & Dasbor Analitik

Broker MQTT terpusat menerima data telemetri dari mikrokontroler ESP32 dan menyajikannya di web dashboard.

01

MQTT Ingestion & Actuation Loop

Data sensor masuk ke broker Mosquitto, disimpan di database time-series, dan memicu solenoid valve otomatis jika kelembaban di bawah batas aman.

MQTTESP32 / C++Laravel / Node.jsChart.jsMySQL
04 / KEY MODULES

Kemampuan & Fitur Utama

01 / SENSOR CHARTS

Grafik Riwayat Kelembaban & pH

Visualisasi grafik data tanah terkini untuk membantu petani memahami kebutuhan nutrisi tanaman.

02 / AUTO IRRIGATION

Pemicu Pompa Otomatis Berbasis Ambang Batas

Sistem menyalakan dan mematikan pompa air secara mandiri sesuai kondisi tanah riil.

05 / OUTCOMES

Dampak Lingkungan & Finansial

Membuktikan efisiensi sumber daya yang signifikan:

Mengurangi konsumsi air irigasi hingga 40% tanpa mengorbankan kesuburan tanah.
Petani dapat memantau kondisi kebun dari mana saja melalui smartphone.
STUDI KASUS BERIKUTNYA →

Takumi Vending Machine (TVM)

ENTERPRISE / ERP