VisionGuard AI: Edge Computer Vision Surveillance
Sistem pengawasan cerdas berbasis computer vision real-time untuk deteksi anomali keamanan dan perlindungan perimeter.
Latar Belakang & Motivasi
VisionGuard AI mengatasi kelemahan kamera pengawas konvensional (CCTV) yang hanya merekam video secara pasif tanpa kemampuan analisa langsung. Dengan menerapkan model deteksi objek modern (YOLO) dan inferensi edge, VisionGuard secara otomatis mendeteksi intrusi area terlarang, objek mencurigakan, dan anomali perilaku dalam waktu nyata (<100ms), lalu mengirimkan peringatan instan ke petugas keamanan.
Tantangan Pemrosesan Real-Time
Mengolah video resolusi tinggi dengan komputasi edge terbatas membutuhkan optimasi ketat:
Arsitektur Pipeline Computer Vision
Pipeline inferensi terkuantisasi dengan OpenCV dan TensorRT untuk performa edge maksimal.
Quantized YOLO Edge Pipeline
Model deteksi yang dioptimasi dengan INT8 precision untuk eksekusi ultra cepat di perangkat edge.
Kemampuan & Fitur Utama
Deteksi Intrusi Garis Virtual
Mendeteksi pergerakan yang melintasi zona batas terlarang secara visual dan seketika.
Notifikasi Multi-Channel Seketika
Mengirimkan tangkapan layar insiden ke Telegram/WhatsApp petugas keamanan dalam 1 detik.
Hasil Pengujian
Menunjukkan kemampuan deteksi akurat di berbagai skenario pencahayaan: